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IT, 과학 용어24

온보드(Onboard), AI 온보드, 온보드 AI칩 설치 온보드(Onboard)   1. 온보드 개념온보드(Onboard)는 "탑승하다" 또는 "함께 있다"는 의미에서 시작된 말입니다.IT에서는 주로 "이미 포함되어 있다" 또는 "새로운 것을 시작할 때 돕는 과정"을 뜻합니다. 2. 컴퓨터에서의 "온보드"컴퓨터 본체 안에 이미 들어있는 부품들을 말합니다.예 : 컴퓨터를 사면 그래픽 카드가 이미 들어있는 경우, 이를 "온보드 그래픽"이라고 합니다. ※ 대부분 컴퓨터는 메인보드라는 회로기판에 이미 많은 부품들이 붙어있어요. 노트북 같은 경우는 데스크탑 컴퓨터보다 훨씬 많은 부품들이 붙어있는 경우가 많아요.예 : CPU(중앙처리장치), RAM(램), GPU(그래픽카드) 마치 배에 탑승할 때 필요한 모든 것이 이미 배 안에 있는 것과 비슷합니다.  3. 새 프로그램이.. 2024. 8. 30.
가상화 (Virtualization) 가상화 (Virtualization)   1. 가상화 개념 요약가상화는 물리적인 하드웨어 자원을 가상 자원으로 변환하여 여러 개의 독립된 환경을 생성하는 기술입니다. 이를 통해 하나의 물리적 시스템에서 여러 개의 가상 시스템을 운영할 수 있습니다. 2. 가상화 상세 설명가상화는 물리적인 컴퓨터 자원을 가상 환경으로 변환하여 여러 개의 가상 시스템을 만들고 운영할 수 있게 해주는 기술입니다. 기본적으로 하드웨어의 물리적인 자원(예: CPU, 메모리, 저장소 등)을 소프트웨어적으로 분리하여 여러 개의 가상 머신(Virtual Machines, VMs)을 생성합니다. 이러한 가상 머신은 각기 독립적으로 운영 체제를 설치하고 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 3. 가상화의 주요 형태▶서버 가상화 (Server.. 2024. 8. 30.
사물인터넷 (IoT, Internet of Things) 사물인터넷 (IoT, Internet of Things)    1. 사물인터넷 개념 요약사물인터넷(IoT)은 인터넷에 연결된 장치들이 서로 데이터를 주고받으며 상호작용하는 네트워크입니다. 이 기술을 통해 다양한 물리적 기기가 스마트화되어, 자동화와 원격 제어가 가능합니다. 2. 사물인터넷 상세 설명  사물인터넷(IoT)은 다양한 물리적 장치들이 인터넷에 연결되어 데이터를 주고받고, 서로 상호작용하며 지능적으로 동작하는 기술입니다. IoT의 핵심은 물리적인 사물들에 센서와 통신 모듈을 장착하여, 이들이 수집한 데이터를 네트워크를 통해 클라우드로 전송하고, 이를 분석하여 의미 있는 정보를 생성하거나 자동으로 동작을 수행하는 것입니다. 이 기술은 다양한 분야에서 활용되며, 스마트홈, 스마트시티, 헬스케어, 제.. 2024. 8. 23.
빅데이터 (Big Data) 빅데이터 (Big Data)   1. 빅데이터 개념 요약빅데이터(Big Data)는 기존의 데이터 처리 방법으로는 분석하기 어려운 대규모의 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다. 이 데이터는 그 양(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)의 세 가지 특성으로 정의됩니다. 2. 빅데이터 상세 설명빅데이터는 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 과정과 그 데이터를 지칭합니다. 현대 사회에서는 사람들이 매일 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어에 남긴 게시글, 스마트폰을 통해 수집된 위치 정보, 신용 카드 결제 기록 등이 모두 빅데이터의 한 예입니다. 이처럼 다양한 출처에서 생성되는 데이터는 그 양이 너무 크고, 생성 속도가 너무 빨라 .. 2024. 8. 23.
인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 인공지능 (Artificial Intelligence, AI)  1. 인공지능 개념 요약 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지적 활동을 모방하도록 하는 기술입니다. 여기에는 학습, 추론, 문제 해결, 자연어 처리 등의 능력이 포함됩니다. AI는 인간이 수행할 수 있는 다양한 작업을 자동화하고, 복잡한 데이터를 분석하며, 스스로 학습하여 점점 더 개선된 성능을 보여주는 특징이 있습니다.  2. 인공지능 상세 설명 AI는 컴퓨터 시스템이 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. 인공지능은 여러 하위 분야로 나뉘며, 각 분야는 특정한 작업을 수행하는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 기계 학습은 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측하는 기술을 포함하며, 딥러닝은 인공 신경망을.. 2024. 8. 19.
클라우드 컴퓨팅( Cloud Computing) 클라우드 컴퓨팅( Cloud Computing) 1. 클라우드 컴퓨팅 개념요약클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 데이터 저장, 서버, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어, 분석 등의 컴퓨팅 서비스를 제공하는 기술입니다. 사용자는 물리적 하드웨어 없이도 이 자원들을 활용할 수 있습니다. 2. 클라우드 컴퓨팅 상세 설명클라우드 컴퓨팅은 현대 IT 환경에서 핵심적인 역할을 하는 기술로, 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 네트워크, 소프트웨어 등)을 제공하고 관리하는 방식입니다. 과거에는 기업들이 데이터 저장, 애플리케이션 실행 등을 위해 자체적으로 서버를 구축하고 관리해야 했습니다. 이는 큰 비용과 복잡한 유지보수를 필요로 했습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 도입으로 기업과 개인은 물리적 하드웨어를 직.. 2024. 8. 18.
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