본문 바로가기
728x90
반응형

전체 글94

관계 부사(When / Where / How / Why) 관계부사(When / Where / How / Why)     ※ 일단, 관계부사를 설명하기 전에 부사가 무엇인지 알고 가면 좋을 것 같아요. 1. 부사?부사는 동사, 형용사, 다른 부사, 또는 문장 전체를 수식하여 그 의미를 더욱 구체적이고 자세히 설명하는 단어입니다. 부사를 통해 우리는 동작이 언제, 어디서, 어떻게, 얼마나, 왜 일어나는지를 알 수 있습니다. 여기서 형용사와 부사를 잠깐 비교해 보자면,   형용사는 명사를 수식하여 그 명사가 어떤 것인지 설명합니다.예: "She is a happy girl." (행복한 소녀)부사는 동사, 형용사, 다른 부사, 문장을 수식하여 그 동작이나 상태가 어떻게 행해지는지를 설명합니다.예: "She sings beautifully." (그녀는 아름답게 노래합니.. 2024. 8. 24.
사물인터넷 (IoT, Internet of Things) 사물인터넷 (IoT, Internet of Things)    1. 사물인터넷 개념 요약사물인터넷(IoT)은 인터넷에 연결된 장치들이 서로 데이터를 주고받으며 상호작용하는 네트워크입니다. 이 기술을 통해 다양한 물리적 기기가 스마트화되어, 자동화와 원격 제어가 가능합니다. 2. 사물인터넷 상세 설명  사물인터넷(IoT)은 다양한 물리적 장치들이 인터넷에 연결되어 데이터를 주고받고, 서로 상호작용하며 지능적으로 동작하는 기술입니다. IoT의 핵심은 물리적인 사물들에 센서와 통신 모듈을 장착하여, 이들이 수집한 데이터를 네트워크를 통해 클라우드로 전송하고, 이를 분석하여 의미 있는 정보를 생성하거나 자동으로 동작을 수행하는 것입니다. 이 기술은 다양한 분야에서 활용되며, 스마트홈, 스마트시티, 헬스케어, 제.. 2024. 8. 23.
빅데이터 (Big Data) 빅데이터 (Big Data)   1. 빅데이터 개념 요약빅데이터(Big Data)는 기존의 데이터 처리 방법으로는 분석하기 어려운 대규모의 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다. 이 데이터는 그 양(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)의 세 가지 특성으로 정의됩니다. 2. 빅데이터 상세 설명빅데이터는 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 과정과 그 데이터를 지칭합니다. 현대 사회에서는 사람들이 매일 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어에 남긴 게시글, 스마트폰을 통해 수집된 위치 정보, 신용 카드 결제 기록 등이 모두 빅데이터의 한 예입니다. 이처럼 다양한 출처에서 생성되는 데이터는 그 양이 너무 크고, 생성 속도가 너무 빨라 .. 2024. 8. 23.
관계 대명사(Who / Which / Whose / That / What) 관계대명사(Who / Which / Whose / That / What)  ※ 일단, 관계대명사를 설명하기 전에 대명사가 무엇인지, 관계가 무슨 말인지에 대해서 알고 가면 좋을 것 같습니다.  1. 대명사란?대명사는 "명사(사람, 사물, 장소 등을 나타내는 말)"를 대신하는 말입니다.예를 들어, "Tom은 축구를 좋아해. 그는 축구를 잘해." 이 문장에서 '그'는 Tom을 대신하는 대명사입니다. 2. 관계란?관계는 두 가지를 연결하는 말입니다.예를 들어, "나는 사과를 먹었다. 그것은 빨갰다." 여기서 사과와 그것은 같은 걸 말하고 있죠.이때 우리는 두 문장은 서로 관련이 있다고 말할 수 있을 것입니다. 3. 관계대명사란?관계대명사는 앞에서 말한 명사(선행사)를 설명해주는 말입니다. 두 문장을 연결해주는.. 2024. 8. 20.
인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 인공지능 (Artificial Intelligence, AI)  1. 인공지능 개념 요약 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지적 활동을 모방하도록 하는 기술입니다. 여기에는 학습, 추론, 문제 해결, 자연어 처리 등의 능력이 포함됩니다. AI는 인간이 수행할 수 있는 다양한 작업을 자동화하고, 복잡한 데이터를 분석하며, 스스로 학습하여 점점 더 개선된 성능을 보여주는 특징이 있습니다.  2. 인공지능 상세 설명 AI는 컴퓨터 시스템이 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술을 의미합니다. 인공지능은 여러 하위 분야로 나뉘며, 각 분야는 특정한 작업을 수행하는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 기계 학습은 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측하는 기술을 포함하며, 딥러닝은 인공 신경망을.. 2024. 8. 19.
클라우드 컴퓨팅( Cloud Computing) 클라우드 컴퓨팅( Cloud Computing) 1. 클라우드 컴퓨팅 개념요약클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 데이터 저장, 서버, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어, 분석 등의 컴퓨팅 서비스를 제공하는 기술입니다. 사용자는 물리적 하드웨어 없이도 이 자원들을 활용할 수 있습니다. 2. 클라우드 컴퓨팅 상세 설명클라우드 컴퓨팅은 현대 IT 환경에서 핵심적인 역할을 하는 기술로, 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 네트워크, 소프트웨어 등)을 제공하고 관리하는 방식입니다. 과거에는 기업들이 데이터 저장, 애플리케이션 실행 등을 위해 자체적으로 서버를 구축하고 관리해야 했습니다. 이는 큰 비용과 복잡한 유지보수를 필요로 했습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 도입으로 기업과 개인은 물리적 하드웨어를 직.. 2024. 8. 18.
728x90
반응형